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录制 工作流快速开始 视频

1. 如何开始 2. 如何使用 3. 如何导出工作流 4. 如何使用导出的工作流

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参考文档：https://github.com/nndeploy/nndeploy/blob/main/docs/zh_cn/quick_start/workflow.md

在开发者模式下，默认的config.cmake没有任何三方推理后端也没有打开OpenCV

后续会提供build.py脚本，通过该build脚本一键编译，与对外提供的python包一致

Feature Request: Integrate Additional Large Language Models (LLMs)

关于大语言模型的集成工作，目前有两个可推进的方向供参考： 方向一：基于现有推理后端扩展更多大语言模型的部署支持（C++ 或 Python 实现均可，可根据你的兴趣选择）。如果选择这个方向，我们建议一个更优的方案是单独创建并维护一个 GitHub 项目，这样既能保持扩展的灵活性，也便于后续的独立迭代。 方向二：聚焦于完善 nndeploy 当前的推理后端本身，使其能更好地支持大模型部署