AllentDan

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@JohnHerry 可以作为对象传参啊，不行字符串都行，自己写好映射函数

能转torchscript就能的

能，预先生成同样模型的onnx，把权重赋值进去即可

1. 也就比python快一些些，主要是满足某些c++项目 2. 没试过，也可以拷贝权重，然后torch-tensorrt加速，可行性应该也ok。 3. 没demo，这种要花时间，都没时间弄。但是可行性是验证过的。

这些问题都有遇到，libtorch的api搭建出的网络如果直接torch::save的话确实不同于jit模型，本质上也是不同的类其实。可行性OK是我了解到有公司是这样做的，但是我目前没有demo开源出来。

onnx模型预先是保存好的，结构和libtorch的一致，然后权重更新进去。固定了模型就没几行代码

而且也可以写得通用，只是预先要有onnx模型文件。

我也没具体代码，只知道可行性.....最近都没时间弄这些。遍历下api吧

可以代码解决的问题.....自己探索下吧