Yap
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使用更高效的方案定位F键
如轻量级目标检测网络
尝试魔改centernet结构,mobilenetv3做特征提取,去除预测宽高的header,仅保留预测中心点及类别的。
centernet太难训练了,整不明白
尝试suzuki,基于contours的方案。
尝试手撸向量化加速。
目前改成了基于轮廓+简单特征的contour matching。 tradeoff:速度 10ms -> 1ms versus 假阳性增加。
直接改成alpha通道+小三角 tradeoff:速度1ms(release) / ~30ms(debug) -> idk(release) / 1ms(debug);准确率超高;技术栈限定bitblt(无所谓了,其他截图方式可能提升不了多少)。