AlbertZyy
AlbertZyy
你的下载应该没有问题，这是我们没有及时更新算例导致的。接下来一两周我们还会对 ML 模块的结构进行一些调整，之后就会修正此算例。
你好，算例已更新。 可视化输出示例：  其中左侧为求解结果，右侧为其与真解的偏差。
做以下调整： 1. 把神经网络的输入特征数量调成3，代表1维时间和2维空间。 2. 调整 PDE 及其边界条件的定义。 3. 调整采样器的采样范围（内部和边界）。 这个算例使用了 Theory of Functional Connection (TFC)，使得模型自动满足边界条件（因此不需要边界采样）。但是目前在含时问题里，FEALPy 仅实现了一维时间+一维空间的 TFC 情形。所以对于一维时间+二维空间，现在只能同时训练边界。