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Pytorch implementation of the 'Slim-neck by GSConv: a lightweight-design for real-time detector architectures'

Results 15 slim-neck-by-gsconv issues
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您好,请问文章中提到的几种加入注意力机制和SPPF的改动是在网络哪些部分呢?

Hello, I cloned your source code and tested it on the local server, and the following error message appeared: TypeError: forward() takes 1 positional argument but 2 were given

您好,想请问一下您,用您所给的方式替换yolov5的neck部分,报这样的错误: Traceback (most recent call last): File "/root/autodl-tmp/yolov5-master/train.py", line 632, in main(opt) File "/root/autodl-tmp/yolov5-master/train.py", line 526, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "/root/autodl-tmp/yolov5-master/train.py", line 123, in train model =...

您好,我在将您的代码配置在yolov5-v6.0版本上进行训练时,出现了如下错误,您知道如何解决吗? line 376, in kaiming_uniform_ std = gain / math.sqrt(fan) ZeroDivisionError: float division by zero

非常感谢您的工作。我看到论文在Table9中提到使用GSConv-GhostNet-YOLOv5s比使用GhostNet-YOLOv5s精度有所提升,但GSConv-GhostNet-YOLOv5s的配置文件并没有在仓库中给出。 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/80696033/195484054-55696f6a-2dce-487c-a9c4-4873bc742423.png) 我想复现这个结果,但不太清楚这里是以下哪种方案: 1、将GhostNet的neck部分的Conv替换成GSConv,C3Ghost保持不变 https://github.com/River-Cold/slim-neck-by-gsconv/blob/master/gsconv-yolov5/models/ghostnet/GSConv-ghost-yolov5s1.yaml 2、将GhostNet的neck部分的Conv替换成GSConv,C3Ghost也替换成普通C3 https://github.com/River-Cold/slim-neck-by-gsconv/blob/master/gsconv-yolov5/models/ghostnet/GSConv-ghost-yolov5s2.yaml 3、将GhostNet的neck部分全部替换为SlimNeck https://github.com/River-Cold/slim-neck-by-gsconv/blob/master/gsconv-yolov5/models/ghostnet/GSConv-ghost-yolov5s3.yaml 麻烦您帮忙看一下以上哪一种方式是您在论文中使用的?期待您的指导

你好,想请教下三个注意力添加在哪几个位置,参考一下

模型权重文件在哪里呢

你好! 我想问一下有没有关于slim-neck再yolov5 上做的关于准确率的实验以及结果啊? 谢谢!!

请问能否提供下SODA10M数据集的YOLOv5标注文件 接受有偿orz

为什么训练自己的数据集的时候,结果一直出错(可以跑通,但runs的结果有问题)。结果如下: ![results](https://user-images.githubusercontent.com/87753093/233520145-e1862627-0816-495c-ba2f-573b1f16a55e.png)。 希望可以指导一下,谢谢你!麻烦了