Akegarasu
50系BlackWell显卡支持方法
将安装脚本里的 torch & torchvision 版本更改为 cuda12.8 对应的 nightly 版本 python -m pip install torch==2.8.0.dev20250315+cu128 torchvision==0.22.0.dev20250316+cu128 --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128
xformers 暂时没有 cu128 因此直接删除 高级模式取消使用 xformers 的勾选
我再补充一下 还需要在整个项目中查找 把 bitsandbytes==0.44.0 替换成 bitsandbytes==0.45.3 0.44.0中不支持cu128 终于跑起来了 我暴风哭泣 50系尝个鲜低人一等啊 如果可能的话请建个50分支 找人测试一下
帮大佬补充一下，xformers现在已经可以用reforge作者自构建的0.0.30版本，支持cu128：
https://huggingface.co/Panchovix/xformers-windows-blackwell2.0-nightly/resolve/main/xformers-0.0.30%2B7cb59f0b.d20250226-cp312-cp312-win_amd64.whl
但是torch和torchvision也要降级一下，pip install torch==2.7.0.dev20250226+cu128 torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128
然后就可以正常使用xformer加速了
更新： 已经可以使用更新版本的xformers： https://huggingface.co/Panchovix/xformers-windows-blackwell2.0-nightly/resolve/main/xformers-0.0.30%2B9a2cd3ef.d20250321-cp312-cp312-win_amd64.whl 配合0406的2.8.0版本的torch： pip install torch==2.8.0.dev20250406+cu128 torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128 再往后的torch版本会莫名其妙报cuda错误，拼尽全力无法解决 如果运行报numpy错误，尝试把numpy版本改成1.26.4
請問大佬我安裝xformer 出現ERROR: xformers-0.0.30+7cb59f0b.d20250226-cp312-cp312-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform. 該怎麼解 試了好久都沒辦法正常安裝
沒事解決了 python 版本改為312就好了 謝謝
請問大佬我安裝xformer 出現ERROR: xformers-0.0.30+7cb59f0b.d20250226-cp312-cp312-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform. 該怎麼解 試了好久都沒辦法正常安裝
沒事解決了 python 版本改為312就好了 謝謝
Have you found any solution yet. The wheel seems to be for windows system.
我再补充一下 还需要在整个项目中查找 把 bitsandbytes==0.44.0 替换成 bitsandbytes==0.45.3 0.44.0中不支持cu128 终于跑起来了 我暴风哭泣 50系尝个鲜低人一等啊 如果可能的话请建个50分支 找人测试一下
我就是找不到bitsandbytes==0.44.0在哪里，我修改了根目录requirements.txt中的bitsandbytes版本号，但是每次启动还是自动卸载我的版本安装0.44.0的版本，我都快奔溃了
我再补充一下 还需要在整个项目中查找 把 bitsandbytes==0.44.0 替换成 bitsandbytes==0.45.3 0.44.0中不支持cu128 终于跑起来了 我暴风哭泣 50系尝个鲜低人一等啊 如果可能的话请建个50分支 找人测试一下
我就是找不到bitsandbytes==0.44.0在哪里，我修改了根目录requirements.txt中的bitsandbytes版本号，但是每次启动还是自动卸载我的版本安装0.44.0的版本，我都快奔溃了
你只需要用任意编辑器/IDE打开项目，然后全局搜索就可以轻松找到，以Cursor为例
整理一下上面大佬说的方案（降级pytorch但可以使用xformers的方案）：
1，首先按照秋夜dalao的方式部署lora-scripts，并进行环境安装。
2，下载@Vinzelles dalao提供的xformers。
https://huggingface.co/Panchovix/xformers-windows-blackwell2.0-nightly/resolve/main/xformers-0.0.30%2B7cb59f0b.d20250226-cp312-cp312-win_amd64.whl
3，将下载后的文件复制到lora-scripts\venv\Scripts目录下。
4，打开cmd，执行命令：./pip install xformers-0.0.30%2B7cb59f0b.d20250226-cp312-cp312-win_amd64.whl 并等待安装完成。
5，在同样的位置执行命令./pip install torch==2.7.0.dev20250226+cu128 torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128 并等待安装完成。
6，按照@NoirePerrorist dalao的说法，打开idea，或者vscode，或者其他编辑器；
在整个项目中将 bitsandbytes==0.44.0 替换成 bitsandbytes==0.45.3 。
如果你没有编辑器，或者不确定哪个软件可以做到全局替换，我整理了一下需要修改的文件目录：
以下以2025年4月5日更新版本（v1.12.0）为准。
（1），lora-scripts/mikazuki/launch_utils.py
（2），lora-scripts/scripts/dev/requirements.txt
（3），lora-scripts/scripts/stable/requirements.txt
（4），lora-scripts/requirements.txt
这样就可以顺利使用50系显卡进行炼丹了，不懂代码的萌新折腾了一整天，现成的答案都不会抄，暴风哭泣+1，希望能给其他同类型的萌新省点时间 TAT 。
整理一下上面大佬说的方案（降级pytorch但可以使用xformers的方案）： 1，首先按照秋夜dalao的方式部署lora-scripts，并进行环境安装。 2，下载@Vinzelles dalao提供的xformers。 https://huggingface.co/Panchovix/xformers-windows-blackwell2.0-nightly/resolve/main/xformers-0.0.30%2B7cb59f0b.d20250226-cp312-cp312-win_amd64.whl 3，将下载后的文件复制到lora-scripts\venv\Scripts目录下。 4，打开cmd，执行命令：
./pip install xformers-0.0.30%2B7cb59f0b.d20250226-cp312-cp312-win_amd64.whl并等待安装完成。 5，在同样的位置执行命令./pip install torch==2.7.0.dev20250226+cu128 torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128并等待安装完成。 6，按照@NoirePerrorist dalao的说法，打开idea，或者vscode，或者其他编辑器； 在整个项目中将bitsandbytes==0.44.0替换成bitsandbytes==0.45.3。 如果你没有编辑器，或者不确定哪个软件可以做到全局替换，我整理了一下需要修改的文件目录： 以下以2025年4月5日更新版本（v1.12.0）为准。 （1），lora-scripts/mikazuki/launch_utils.py （2），lora-scripts/scripts/dev/requirements.txt （3），lora-scripts/scripts/stable/requirements.txt （4），lora-scripts/requirements.txt这样就可以顺利使用50系显卡进行炼丹了，不懂代码的萌新折腾了一整天，现成的答案都不会抄，暴风哭泣+1，希望能给其他同类型的萌新省点时间 TAT 。
Panchovix佬编译了新的xformers，现在可以兼容2.8.0的torch了，感兴趣可以去他的huggingface查看 2.8.0在跑图支持比2.7.0好不少，就是不知道炼丹有没有影响，最好还是用新的(
整理一下上面大佬说的方案（降级pytorch但可以使用xformers的方案）： 1，首先按照秋夜dalao的方式部署lora-scripts，并进行环境安装。 2，下载@Vinzelles dalao提供的xformers。 https://huggingface.co/Panchovix/xformers-windows-blackwell2.0-nightly/resolve/main/xformers-0.0.30%2B7cb59f0b.d20250226-cp312-cp312-win_amd64.whl 3，将下载后的文件复制到lora-scripts\venv\Scripts目录下。 4，打开cmd，执行命令：
./pip install xformers-0.0.30%2B7cb59f0b.d20250226-cp312-cp312-win_amd64.whl并等待安装完成。 5，在同样的位置执行命令./pip install torch==2.7.0.dev20250226+cu128 torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128并等待安装完成。 6，按照@NoirePerrorist dalao的说法，打开idea，或者vscode，或者其他编辑器； 在整个项目中将bitsandbytes==0.44.0替换成bitsandbytes==0.45.3。 如果你没有编辑器，或者不确定哪个软件可以做到全局替换，我整理了一下需要修改的文件目录： 以下以2025年4月5日更新版本（v1.12.0）为准。 （1），lora-scripts/mikazuki/launch_utils.py （2），lora-scripts/scripts/dev/requirements.txt （3），lora-scripts/scripts/stable/requirements.txt （4），lora-scripts/requirements.txt这样就可以顺利使用50系显卡进行炼丹了，不懂代码的萌新折腾了一整天，现成的答案都不会抄，暴风哭泣+1，希望能给其他同类型的萌新省点时间 TAT 。
太帶派了老鐵,記得python要用3.12.3
蹲xformers轮子，环境：cu128 + cp312 + torch2.7.1 + win11_amd64
现在直接装稳定版torch 2.7和xformers 0.0.30就好了，不用折腾各种开发渠道了