中文数字补位‘零’识别错误

[SachaHu]

‘十万零一千‘ 无法识别 万位为零千位不为零时，按一般中文数字规则，可以补零也可以不补零。如‘十万一千’和‘十万零一千’，应该都是正确写法。 ‘十万一千’正确识别，‘十万零一千’无法识别 输入： cn2an.cn2an("十万零一千","smart") 报错：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
Cell In[20], line 1
----> 1 cn2an.cn2an("十万零一千","smart")

File D:\anaconda\envs\agent\lib\site-packages\cn2an\cn2an.py:58, in Cn2An.cn2an(self, inputs, mode)
     55 inputs = inputs.replace("廿", "二十")
     57 # 检查输入数据是否有效
---> 58 sign, integer_data, decimal_data, is_all_num = self.__check_input_data_is_valid(inputs, mode)
     60 # smart 下的特殊情况
     61 if sign == 0:

File D:\anaconda\envs\agent\lib\site-packages\cn2an\cn2an.py:235, in Cn2An.__check_input_data_is_valid(self, check_data, mode)
    232             else:
    233                 return sign, integer_data, decimal_data, False
--> 235 raise ValueError(f"不符合格式的数据：{check_data}")

ValueError: 不符合格式的数据：十万零一千

[17-panyx]

遇到了同样的问题“十万零五千”无法转化为105000，smart和strict模式都无法解决，请问有什么好办法么？

[SachaHu]

遇到了同样的问题“十万零五千”无法转化为105000，smart和strict模式都无法解决，请问有什么好办法么？

get_pattern的时候没有穷举到这个样式，大概可以加上去试试，应该可以正常反解。 我在实际项目里选择在外层识别了这个样式，把'十万零'替换为'十万'，解析成功。

[17-panyx]

遇到了同样的问题“十万零五千”无法转化为105000，smart和strict模式都无法解决，请问有什么好办法么？

get_pattern的时候没有穷举到这个样式，大概可以加上去试试，应该可以正常反解。 我在实际项目里选择在外层识别了这个样式，把'十万零'替换为'十万'，解析成功。

好的，谢谢！

[Dipper-347]

可以用正则识别万零X千然后去掉零

转换为中文数字

cn_str = cn2an.transform(original_str, 'an2cn')

修复万零X千(cn2an 包自带问题)

pattern = r'万零([一二三四五六七八九十百千]+千)' replacement = r'万\1' cn_str = re.sub(pattern, replacement, cn_str)