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AceCoooool
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:books: 机器学习基石和机器学习技法作业
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adaboost实现中的decision stump部分加权错误率计算并未参考课程讲义，造成必须要对U进行平抑。对加权错误率的计算不只要计算加权错误和，之后还要除以总权值之和： 这样，原程式中需删除“U /= np.sum(U)”。
首先，感谢分享，老好用了。 日志里有些链接坏了，例如（《机器学习技法》作业2，不仅限于此）： https://acecoooool.github.io/blog/2017/02/17/MLF&MLT/MLT2-1/MLT2-1/pic1.png 还有部分公式崩溃，例如（《机器学习技法》作业2，不仅限于此）：
首先非常感谢您分享自己的习题答案和代码，很受益。 想请教一下，为什么hw2中实现decision stump和hw5中实现SVM时，读取数据load_data中feature X矩阵都加上了一列1呢？hw7 中 实现AdaBoost decision stump读取数据时也没加。SVM也已经把b提出来了，为什么还要加一列bias？  
