APIPark issues

bug: 调用模型类接口，当请求速率过快时，会偶发接口返回400的报错，但是实际上模型端是处理完毕请求了的

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### Current Behavior 通过APIPark，请求xinference部署的qwen3-30b-instruct模型以及百炼平台的模型，都会偶发这个问题。直接请求xinference或者百炼的API接口，不会接口返回出现400这个问题。从xinference和百炼后台日志看，请求是正常响应完毕了的，响应是200，并没有报错。 ### Expected Behavior 请求模型接口正常返回信息 ### Error Logs 接口返回日志： the server closed connection before returning the first response byte. Make sure the server returns 'Connection:...

ran411285752

help request: 服务能接入音视频模型吗？

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### Description 服务能接入音视频模型吗？ ### Environment - APIPark version: - Operating system (run `uname -a`):

zihao202511

help request: 该系统支持记录每个消费者消耗的tokens吗？

### Description 我们需要按消耗的tokens对消费者收费 ### Environment - APIPark version: - Operating system (run `uname -a`):

hejxing

bug: 服务配置了mcp后，mcp里面直接暴露了apikey，除非让每个授权用户去填写自己的apikey

### Current Behavior 一旦这个apikey失效或者误删除，那mcp用户就用不了吧？除非开始就配置每个人自己的key进去。但我们这边mcp server比较多的情况就比较麻烦了，请问是否有引用之类的方法。比如vscode的cline中，需要先填写自己的apikey，才能去配置mcp server，那是否有办法引用？ ### Expected Behavior _No response_ ### Error Logs _No response_ ### Steps to Reproduce _No response_ ### Environment - ApiPark version: - Operating...

hhhlhh

希望增加命令行管理办法，包括但不限于添加删除用户，用户key管理（导入导出更换等）

### Description 希望增加命令行管理办法，包括但不限于添加删除用户，用户key管理（导入导出更换等）

tomhasmail

Feature：希望能够支持微软Azure模型

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### Description 通过自定义供应商，填写API Key和模型后 { "api_key": "xxxx", "base_url": "https://xxxx.openai.azure.com/" } 通过api接口访问报404 { "error": { "code": "404", "message": "Resource not found" } }

talentlo

help request: 本地启动apipark，8288端口启动了，但是8099端口启动不起来

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### Description 如何可以启动8099端口，排查为啥网关转发失败，异常如下： ### Environment - APIPark version: - Operating system (run `uname -a`):

lotusdong

AI代理使用方式

### Description 添加AI服务，每个代理模型，只能使用url： /{SERVICE_API_ID}/chat/completions 能用http://192.168.20.210:8099/v1/chat/completions 根据模型名调用upstream(不同模型提供商的API)服务，像oneapi host: http://192.168.20.210:8099 url：/v1/chat/completions ### Environment - APIPark version: 1.9-beta - Operating system (run `uname -a`): linux

zhengqz