help request: 我想使用apipark向多个团队提供多个模型的访问能力，同时需要设置token、速率等限制，请问现在的版本支持吗？

[ChadWei]

Description

我想使用apipark向多个团队提供多个模型的访问能力例如azure openai， deepseek等，同时需要设置token总量、速率等限制，请问现在的版本支持吗？在官网宣传中看到了类似功能，但是文档中没有详细说明，谢谢

Environment

• APIPark version: 1.8beta
• Operating system (run uname -a): debian12

[jeak01]

首先，支持多团队分配多模型能力。

1. 创建一个AI服务，系统会自动创建一个聚合调用多个AI模型的API，把这个API给希望使用的团队即可。
2. AI服务可以配置消费者，你可以给不同的团队定义为不同的消费者，密钥是挂在消费者下的，也就是A消费和B消费者有不同的密钥
3. 分开消费者是为了你方面后续监控他们的调用接口的情况，例如调用量、token消耗等。甚至还可以做一些限制，限制某些token才能调用某些AI模型（这个限制现在能实现，但是配置复杂一些，看后期需求再讲解吧）

然后，token总量和速率限制功能还没上线，是原来的功能计划，但因为一些更加重要的功能延后了排期。目前底层的产品架构是有为这些功能做准备的，例如我们的AI 接口每次调用都有详细的日志，包括了调用的消费者，调用的tokens数等。可以用于做tokens总额限制。然后速率限制，我们使用的底层网关apinto也是支持的，只是在界面上没做展示。

[lijiaxu1996]

首先，支持多团队分配多模型能力。

1. 创建一个AI服务，系统会自动创建一个聚合调用多个AI模型的API，把这个API给希望使用的团队即可。
2. AI服务可以配置消费者，你可以给不同的团队定义为不同的消费者，密钥是挂在消费者下的，也就是A消费和B消费者有不同的密钥
3. 分开消费者是为了你方面后续监控他们的调用接口的情况，例如调用量、token消耗等。甚至还可以做一些限制，限制某些token才能调用某些AI模型（这个限制现在能实现，但是配置复杂一些，看后期需求再讲解吧）

然后，token总量和速率限制功能还没上线，是原来的功能计划，但因为一些更加重要的功能延后了排期。目前底层的产品架构是有为这些功能做准备的，例如我们的AI 接口每次调用都有详细的日志，包括了调用的消费者，调用的tokens数等。可以用于做tokens总额限制。然后速率限制，我们使用的底层网关apinto也是支持的，只是在界面上没做展示。

你好，token总量以及速率限制还有配额希望能够上线，咋打赏支持下，希望尽快上线哦