gen_RNet_tfrecords.py

[beibeiaishuijiao]

你好，我想问一下，这个代码是不是之后有所改动，现在如果要运行四次，要怎么运行？ 是需要把主函数下的“name”改成相应的名称吗？ 那对于landmark，要怎么修改代码呢？谢谢

[louqiqi]

你这个知道怎么修改了吗？

[beibeiaishuijiao]

对于pos，part，以及neg，在上一步的操作中，它们的存放位置是在DATA下的no_LM24文件夹中，所以将name改成相应的名称就可以了。 对于landmark，它的存放位置是在DATA中的24文件夹下，所以你需要把net改为24，name 改为landmark， 以及在上面的get_dataset函数中： item = '%s/%s_24.txt' % (net,name)更改为item = '%s/landmark_%s_aug.txt' % (net,net)

[beibeiaishuijiao]

@louqiqi 忘记@你了

[Zepyhrus]

@beibeiaishuijiao what a saver!

[zhouzhubin]

@beibeiaishuijiao 你好，我想问一下，那作者在Rnet、Onet执行gen_imglist_rnet.py的意义是什么？

[beibeiaishuijiao]

@zhouzhubin 你好，不知道你还需不需要。 从代码上看，在gen_RNet_tfrecords.py中是通过landmark_24_aug.txt产生landmark， gen_imglist_rnet.py，作者说的是“merge two parts of training data.”，我也不是很理解。 在train.py中，有利用到了gen_imglist_rnet.py中生成的train_RNet_landmark.txt，你可以看看

[shawnhan108]

@beibeiaishuijiao Your post clears my doubts. Thanks a lot.