使用与训练模型

[hsl20130659]

我想跑测试一下你开源的模型，但是遇到shape不一致的问题，你的网络对输入图片的尺寸有什么限制吗？然后可以单张测试吗，我看你的demo_inference.py 用的是批量处理，如果要测试单张图片应该怎么改呢？

[A-bone1]

@hsl20130659 你好，你可以把demo_inference.py中的batch_size设为1就能测单张图片了，测试时输入的尺寸应该是没有要求的，在demo_inference.py的第55行，应该把2尺寸换成你当时训练时的图片输入尺寸

[hsl20130659]

我试了batchsize=1，还是会报这个错误：Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [256,5463] rhs shape= [256,134]

[A-bone1]

@hsl20130659 这应该是最后输出层的问题，我的模型是应用在汉字识别中，一共有5463个词，而134应该是谷歌官方提供的dic.txt,是包含英文字母和一些特殊字符的。

[hsl20130659]

你的模型可以同时识别汉字、字母和数字等吗？我换下模型看看

[A-bone1]

理论上dic.txt里有的字符，而且训练集也有相应的字符，就可以识别。字母和数字是有包含在dic.txt里的

[hsl20130659]

你自己训练的模型没有放出来？

[A-bone1]

是的，因为还处于研究阶段

[hsl20130659]

那我这边如果只想识别数字的话，应该改哪边可以运行134的模型？

[sporterman]

@hsl20130659 你解决这个问题了吗 ， 我换了一个dic.txt和你一样的问题

[Byronnar]

是的，因为还处于研究阶段

作者您好，请问什么时候会公布 训练好的模型呢？自己训练的模型效果太差了。或者有谁有训练好的嘛？感谢