请问您有按照论文的方法在Hpatches做RS和LE的结果测试吗

[pixelsmaker]

[791136190]

不好意思，我没有按照标准的测试方法在数据集测试过结果。我的代码只提供一个参考实现，不一定能保证对齐作者的结果。

[pixelsmaker]

按照设定的参数结果detection指标基本能和论文对齐，RS有0.1-0.2的差距， 但是descriptor指标HE和MS差的很多，说明descriptor没训练好，请问有什么建议吗

[791136190]

按照设定的参数结果detection指标基本能和论文对齐，RS有0.1-0.2的差距， 但是descriptor指标HE和MS差的很多，说明descriptor没训练好，请问有什么建议吗

1、增加des的权重 2、换回作者的loss函数，不过我当时尝试了一下作者的实现，没有收敛，可能是我参数没调整好 3、确认一下des是对哪种情况效果不好，旋转，平移，重复。看看数据增强是不是合理

[hello7623]

按照设定的参数结果detection指标基本能和论文对齐，RS有0.1-0.2的差距， 但是descriptor指标HE和MS差的很多，说明descriptor没训练好，请问有什么建议吗

请问您最近的复现结果怎么样？

[pixelsmaker]

按照设定的参数结果detection指标基本能和论文对齐，RS有0.1-0.2的差距， 但是descriptor指标HE和MS差的很多，说明descriptor没训练好，请问有什么建议吗

请问您最近的复现结果怎么样？

RS结果能达到0.640，LE是0.98，HE是0.76，descriptor的指标和论文依然差距很大

[791136190]

按照设定的参数结果detection指标基本能和论文对齐，RS有0.1-0.2的差距， 但是descriptor指标HE和MS差的很多，说明descriptor没训练好，请问有什么建议吗

请问您最近的复现结果怎么样？

RS结果能达到0.640，LE是0.98，HE是0.76，descriptor的指标和论文依然差距很大

你好，能分享一下你的测试代码吗，周末抽空重新调整了描述子监督的地方。看一下能否和你的测试方案对齐结果

[hello7623]

按照设定的参数结果detection指标基本能和论文对齐，RS有0.1-0.2的差距， 但是descriptor指标HE和MS差的很多，说明descriptor没训练好，请问有什么建议吗

请问您最近的复现结果怎么样？

RS结果能达到0.640，LE是0.98，HE是0.76，descriptor的指标和论文依然差距很大

你好，能分享一下你的测试代码吗，周末抽空重新调整了描述子监督的地方。看一下能否和你的测试方案对齐结果

https://github.com/eric-yyjau/pytorch-superpoint evaluation.py，export.py 稍作修改即可测试

[Wenzhengchina]

多谢你的work！ 我仔细看了一下代码，发现这篇论文的backbone -- Supperpoint中， 虽然论文推荐的参数λ（desc）=0.0001. 但是官方代码里用的是10000。我感觉descriptor训不好的原因还是参数设置问题。 我也正在尝试复现结果，希望有进展的话可以和大家分享。