移植到目标检测模型效果不佳

[lovepan1]

大佬好，我将dorefanet移植到基于resnet的backbone的检测网络，在voc数据集上测试，原始fp32精度大概在0.80左右，移植后进行量化训练，我量化了整个backbone，但是保留了head与fpn结构的fp卷积，精度大概在0.13左右，不甚理想，请问有什么tricks吗

[charles-str]

你好，可以一起讨论下压缩方法移到自己的模型中问题吗？

[666DZY666]

1、用16-bit试试；2、用IAO试试。 输入不要量化。