Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch

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请问一下，模型跑出来的结果，只有准确率 丢失率等等这些吗？具体的每个句子的用bert进行分类的标签，在哪里可以看到呀？

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如果最后的结果只有总体的准确率，F1分数等等，那我训练他进行具体文本分类的意义在哪里？

zhangwenjie4426260

请问一下，微调之后生成了一个bert.ckpt文件，我在调用它进行新的文本预测时，一直报错。显示加载不出来这个模型文件，应该怎么解决呀？是识别不了.ckpt文件嘛？需要转换文件格式？有大佬知道嘛，非常感谢！！！

zhangwenjie4426260

通过bert训练后字向量维度是768吗？

Josoope

这个是什么意思 为啥不能找到文件呢 路径是对的呀

zhangwenjie4426260

http://image.nghuyong.top/ERNIE.zip not found

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The model is not available: http://image.nghuyong.top/ERNIE.zip {"error":"Document not found"} Also, google drive is not accessible in China. Could you please provide another link?

lyriccoder

训练的准确率过低

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第一轮训练完52分钟，train acc ：46% ，val acc：50% 第二轮训练完居然也只有第一轮这个准确率 完全按照作者的步骤来的，不知道哪里除了问题，麻烦作者或者其他大佬有没有解决方案

Eachen11

加载模型预训练权重报错

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报错信息： Traceback (most recent call last): File "/baykal/public/zhangmeiyu/bert/run.py", line 39, in model = x.Model(config).to(config.device) File "/baykal/public/zhangmeiyu/bert/models/bert.py", line 39, in __init__ self.bert = BertModel.from_pretrained(config.bert_path) File "/baykal/public/zhangmeiyu/bert/pytorch_pretrained/modeling.py", line 604, in from_pretrained state_dict...

Sunnycl

請問要改繁體訓練資料 vocab.txt pytorch_model.bin bert_config.json 要如何取得 或變更 謝謝

arthurj58

代码中masked language modeling labels中-1标记的是被masked的token，loss计算忽略被mask的token，但是BERT论文中写的是”the final hidden vectors corresponding to the mask tokens are fed into an output softmax over the vocabulary“ 只计算masked token处的loss

paprika0741

请新增conda的requirement.txt环境配置文件

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项目开发者未曾提到包还需要安装boto3 >sklearn的conda包名为scikit-learn 项目可运行的环境 [requirement.txt](https://github.com/649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch/files/10793979/requirement.txt) 创建虚拟环境时，使用该命令 ```CONSOLE conda env create -f C:\XXX\environment.txt ``` 即可直接上手

allrobot