Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch
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649453932
训练迭代30次，就train_acc 就100%了
已经解决了，数据在训练时要shuffle一下，打乱标签顺序
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年7月2日(星期五) 上午9:30 收件人: @.>; 抄送: "结€┏ @.>; @.>; 主题: Re: [649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch] 训练迭代30次，就train_acc 就100%了 (#93)
数据的问题吧！我改用自己的数据第二次就100%了
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已经解决了，数据在训练时要shuffle一下，打乱标签顺序 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年7月2日(星期五) 上午9:30 收件人: @.>; 抄送: "结€┏ @.>; @.>; 主题: Re: [649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch] 训练迭代30次，就train_acc 就100%了 (#93) 数据的问题吧！我改用自己的数据第二次就100%了 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.
shuffle是用的random.shuffle吗
是的
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年7月14日(星期三) 中午1:44 收件人: @.>; 抄送: "结€┏ @.>; @.>; 主题: Re: [649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch] 训练迭代30次，就train_acc 就100%了 (#93)
已经解决了，数据在训练时要shuffle一下，打乱标签顺序 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年7月2日(星期五) 上午9:30 收件人: @.>; 抄送: "结€┏ @.>; @.>; 主题: Re: [649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch] 训练迭代30次，就train_acc 就100%了 (#93) 数据的问题吧！我改用自己的数据第二次就100%了 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.
shuffle是用的random.shuffle吗
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是的 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年7月14日(星期三) 中午1:44 收件人: @.>; 抄送: "结€┏ @.>; @.>; 主题: Re: [649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch] 训练迭代30次，就train_acc 就100%了 (#93) 已经解决了，数据在训练时要shuffle一下，打乱标签顺序 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: @.>; 发送时间: 2021年7月2日(星期五) 上午9:30 收件人: @.>; 抄送: "结€┏ @.>; @.>; 主题: Re: [649453932/Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch] 训练迭代30次，就train_acc 就100%了 (#93) 数据的问题吧！我改用自己的数据第二次就100%了 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. shuffle是用的random.shuffle吗 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.
你好，random.shuffle加在哪里呢
我感觉我是过拟合吧，要么全对，要么全错，然后train，dev，test精度都贼高，还不错。但换成自己文本去predict时，效果一点不好呢。想问下大家有遇到过这种情况吗
