Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch
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自己的数据,跑出来效果不好
已解决,数据量不够,增加数据量,结果不错。
你好,请问跑自己的数据集的话是用‘python run.py --model xxx --embedding random --word True’吗?应该不用预先跑其他代码生成预训练的词向量吧?感谢!
你好,请问跑自己的数据集的话是用‘python run.py --model xxx --embedding random --word True’吗?应该不用预先跑其他代码生成预训练的词向量吧?感谢!
不需要弄别的(如果没有特殊需求),直接替换数据就可以
请问加了多少数据量,结果就变得不错了呢?
直接用的附带的数据集,但是跑出来的效果很差,请问您用了多大的数据量跑出来效果不错的呢?