训练自己的数据集疑问

[wuzuowuyou]

是每个类别一个文件夹，每个类别一张图，该类别区域是255，其他区域是0

比如我有字母ABC三类，那么我需要3个文件夹，比如一张原图上面有AB两个字母，那么0文件夹的标签图是上只有A二值图，1文件夹标签图是上只有B二值图

是这样子吗

[molly00ecla]

是同一个图片上不同区域的mask，用来做多类别分割的。比如一个图片上又有人又有车，人和车分别放在不同的文件夹里面。具体你可以看看代码

[CangHaiQingYue]

@wuzuowuyou 大佬搞明白这个问题了吗，我感觉二楼把我说糊涂了。。。

[snowyseaons]

@wuzuowuyou 请问楼上这个问题解决了吗？同款疑问。我是按照你这样去分类的，但是预测结果不对，iou为0

[x55901]

如你有5个类，那么mask文件夹里面需要有0，1，2，3，4五个文件夹，然后第一类的黑白两色mask文件存在0文件夹里面，第二类的黑白两色mask文件存在1文件夹里面，如此类推。另外要注意的是，算图片里没有的类（如第一类），你也需要生成一张全黑的mask放在0文件夹里面，其他文件夹也是如此。