ai_robort

Results 62 issues of ai_robort
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hi, 按照https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/develop/demo_guides/opencl.html#api 文档,一步步进行,最后 1 运行 ./mobilenet_light_api \ 结果异常 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/8407513/156880552-c73689bb-a59d-4e70-bd50-b66484d800d8.png) 2 运行./mobilenet_light_api \ mobilenetv1_opt_opencl.nb \ 1,3,224,224 \ 100 10 0 1 1 0 直接abort, ![image](https://user-images.githubusercontent.com/8407513/156880952-622cf72c-41c9-4637-8bdd-719dbc9a14ec.png) 3 实测opencl 可用,环境也ok,具体如下 方法一 [OPENCL_ENV.txt](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/files/8190547/OPENCL_ENV.txt) 方法二...

Hi 按照官方指示 在vim3 a311d G52MP4上运行demo程序, https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo/blob/develop/image_classification/android/shell/cxx/image_classification/README.md 发现异常如下: ![b6d406dea51b639366bd75a79fb3bbb](https://user-images.githubusercontent.com/8407513/176883980-36a6b26b-2d65-4872-be58-f42935331e12.png) libpaddle_light_api_shared.so 采用的是最新develop ,编译命令如下 ./lite/tools/build_android.sh --arch=armv7 --toolchain=gcc --with_cv=ON --with_extra=ON --with_opencl=ON --with_log=ON 设置 use gpu = 1 运行命令如下, ./image_classification \ ./models/mobilenet_v1_for_gpu/model.nb \ ./images/tabby_cat.jpg \...

hi, 1 请问下 android rk3399pro的 mali T860 MP4 GPU是否支持paddle detection提出的tinypose模型,浮点fp32或者fp16都支持吗? 2 如果现在不支持,是哪里的问题呢,何时可以支持呢? 3 android rk3399pro的 mali T860 MP4 GPU 是否还支持其他模型,已经调试好的,甚至发布了呢?可以分享下链接吗 多谢 BR

Hi, 1 请问下picodet下图中为什么只有android armv8的FP16编译版本,不支持android armv7 的FP16编译吗?为什么 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/8407513/176579694-82ff75b8-0a5c-48f5-9a49-0e17e03d2546.png) 2 对于amlogic a311d android vim3开发板,可以采用android armv8 FP16编译版本吗? 3 对于rk3399pro android 开发板,可以采用android armv8 FP16编译版本吗? 4 PicoDet 模型有木有 armv7 FP32或者armv7 FP16的nb文件和infer.json 提供呢?可以分享下链接吗? 我只看到arm v8 FP16的nb文件...

1、 num_threads 的设置不一定在其他平台上也适用吧? 这个取决于main 主程序里 对于相应cpu的多线程功能启动的配置是否生效吧? 我看了下,程序运行的时候确实只有1个core在使用,这说明num_threads没有生效,根本原因需要修改main主程序对吧?也就是 src 文件夹里的main.cc等文件,对吗? 问题背景请参考: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/issues/5181 2、 tinypose支持在 支持opengl2.0的mali gpu t系列或者g系列上运行吗? 目前有跑通的case分享吗?

hi, linux arm64 with a311d 设备上,运行demo程序,failed,出现“linux arm64 NPU error compilation.cc:75 ~Compilation device_context: No device found”。跟之前的https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/issues/8362 问题有点类似,不过之前是在android arm7编译环境下跑的。具体log如下 [log-0302.txt](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/files/8168615/log-0302.txt) 请问下,是否还是按照之前的方式,麻烦更新下linux arm下的库? BR

hi,Tengine I want to convert the yolov5s v6 model to the uint8 tmfile model on the vim3 a311d NPU. I follow many web link such as https://blog.csdn.net/Zxialuoke/article/details/122132061 , after I...

Hi, 在vim3上编译网络模型,发现只有一个OP 也就是编号维76 的OP_SPLIT ——> SaveTmSplitOp ,无法转换成功。具体log如下 : ![image](https://user-images.githubusercontent.com/8407513/164041033-5dd3aef4-4166-42d3-aa16-e3513db4a41d.png) 经检查,算子已经注册成功。但是一运行到某处就segment fault core dump,具体位置如下: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/8407513/164041333-2de5289f-556e-498c-acf3-3f487041aaa0.png) 如果我尝试换成其他算子,比如76改为77 或者其他 数字,都可以转换成功,很困惑,但是又很难查到哪里的bug,麻烦帮忙check下,多谢! BR

Hi , As we know, Tengine supply the quantimization tool of some model, yet , it we need to quantimize the new model such as litehrnet and movenet etc, how...

Hi, 1 ./convert_tool -f paddle -m model.pdmodel -p model.pdiparams -o tinypose.tmfile ---- Tengine Convert Tool ---- Version : v1.0, 16:11:06 Apr 12 2022 Status : float32 Convert model failed: unsupport...