手写数字识别主题课程-1Z实验室

作者： 阿凯

1Z实验室出品 Make Things Easy

导言

很多计算机视觉的教程，或者是机器学习的教程， 手写数字识别往往被用来当作第一个项目讲解。 但是往往大家采用的都是现成的数据集，例如MINST。 而事实上，在整个项目中，最复杂最困难的就是自己采集样本， 使用OpenCV对样本进行数据预处理，采用现成的数据集，巧妙的避开了这个学习机会。 所以本套教程主要侧重的是对手写数字样本的采集与预处理部分， 主要包括图像透视变换，二值化，联通阈检索，字符分割。

目录

利用机器学习进行手写字体识别的过程解析

寻找A4纸所在的四边形区域与变形

A4纸区域的图像二值化与数字提取

通过柱状统计进行字符分割

CFS字符分割

传统滴水算法-字符分割

KNN最近邻算法

课程推广

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