Q-A-matching-of-real-estate-industry

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比赛的时候试了您的代码，除了batch_size从64调成了8之外啥也没改，跑了单模单折只有0.72，5折只有0.73多，看别人的baseline都有0.75，当时就没搞清楚到底怎么回事儿。赛后这么时间想来求教一下，batch_size大小对训练效果的影响有这么大吗，还是说有别的原因，一直没想明白，望解惑

PaffxAroma

无法达到0.78+效果，使用 "hfl/chinese-bert-wwm" 五折交叉验证

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跑一下代码，发现无法达到0.78+ 的性能。请您指点一下。谢谢！

wentaozhu

用了你的回译训练集文件 结果分

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BrowenYu

谢谢老哥 多模融合是指预测出的结果文件 进行投票嘛 还是和五折交叉这样把多个模型的logits取平均 然后argmax？

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BrowenYu

老哥有什么数据增强的trick者数据集的推荐嘛 或者是提分的小trick

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BrowenYu

无法达到0.78 使用微盘里的预训练模型

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你的微盘里的chinese-bert-wwm 还是 chinese-bert-wwm-ext

BrowenYu