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        g = self.head         k = self.kernel_size         s = self.stride         # (b,c,h,w)->(b,c,1,1)->(b,c//4,1,1)->(b,c*K*K,1,1)      ...

Can you provide the weight of kinetics-400 dataset and smallbig's pre training under Imagenet? My email: [email protected]

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感谢您的回复，深受启发。 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Sense-X/MixMIM" ***@***.***>; 发送时间: 2023年6月14日(星期三) 凌晨1:04 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Sense-X/MixMIM] 关于混合损失的问题 (Issue #13) 冒昧回答，事实上在这里 unmix_x_rec ，由于 mask_ratio 为 50%，因此x1_rec和x2_rec是“互补”的。这两份“互补”的tokens再加起来，就是一张“完全”图像的reconstruction结果，对应的target也就是单张图像。 — Reply to this email directly, view it on GitHub,...