有办法通过得到一些和场景有关的数据对NPC的决策做知识蒸馏，然后在NPC决策的时候不需要调用LLM只需要蒸馏出来的小模型吗

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观察到NPC的状态中有如下数据：

您附近的 NPCS 活动： 海莉·约翰逊 (Hailey Johnson) 在艺术家的共同居住空间、公共休息室、公共休息室沙发上看电视（观看新节目） @ the Ville:艺术家的共同居住空间：公共休息室：公共休息室沙发 阿比盖尔·陈 (Abigail Chen) 在艺术家的共同居住空间、公共休息室、公共房间的桌子上休息并看电视（讨论拉吉夫·帕特尔 (Rajiv Patel) 和阿比盖尔·陈 (Abigail Chen) 关于创意项目的潜在合作的讨论、参加市长选举讨论和市政厅会议，并探索各种兴趣，例如演奏音乐和讨论自然界的数学模式。）@ the Ville：艺术家的共同居住空间：公共休息室：公共房间的桌子 拉托亚·威廉姆斯 (Latoya Williams) 在艺术家的共同居住空间、公共休息室里创作她的摄影系列（从她的旅行中选择最好的照片） @ the Ville:艺术家的共同居住空间：拉托亚·威廉姆斯的房间：办公桌 弗朗西斯科·洛佩兹 (Francisco Lopez) 在艺术家的共同居住空间、海莉·约翰逊 (Hailey Johnson) 的房间里洗衣服（将衣物转移到烘干机） @ the Ville:艺术家的共同居住空间：弗朗西斯科·洛佩兹 (Francisco Lopez) 的房间：壁橱 Ryan Park 在 Ville 户外慢跑（在附近慢跑） @ the Ville:Johnson Park:park:park 花园 拉吉夫·帕特尔 (Rajiv Patel) 在艺术家的共同居住空间、公共休息室、公共休息室沙发上看电视（看节目） @ the Ville:艺术家的共同居住空间:公共休息室:公共休息室沙发

您在艺术家的共同居住空间，公共休息室 你附近有一些建筑物： 艺术家的共同居住空间 约翰逊公园

在艺术家的共享居住空间中，您附近有一些家具： 画架 壁橱 桌子 床 吉他 淋浴 浴室水槽 洗手间 冰箱 公共休息室沙发 公共房间的桌子 烤面包机 厨房水槽 烹饪区

每個NPC的状态似乎都包含了他附近的NPC和家具有哪些，然后可否通过这些信息用NER结合LLM给出的数据训练出一个类似于状态机或者分层策略网络的算法，这样的好处是可能可以把NPC的数量从25扩大到2000以上，因为分层策略网络算法实际上很节省，另外也可以和一些必要的逻辑结合起来，然后只是在聊天的时候调用LLM