Ling

> 可能你需要 该配置文件的 [net] [yolo] 里的配置，以兼容你的数据集和目标特性； YOLOv8本周我会使用+部署；YOLOv5-v4 v6版本我都用过，没问题的 改过了，然后我激活函数用的是mish

> 可能你需要 该配置文件的 [net] [yolo] 里的配置，以兼容你的数据集和目标特性； YOLOv8本周我会使用+部署；YOLOv5-v4 v6版本我都用过，没问题的 这个是我改后的~你看看 [yolov8s - 副本.cfg.txt](https://github.com/Code-keys/yolo-darknet/files/11091382/yolov8s.-.cfg.txt)

> 奇怪的是 yolov4-tiny 就一切正常 QAQ

> 模型没问题，你那前面正常收敛 后面发散，多半是学习率问题、降lr，或者第一个步数整体下调；不推荐使用darknet训练，和torch比掉点不少，简单部署还行 我又检查了一下，大哥 你看看[yolo]的上一层参数...你多加了batch_normalize @Code-keys

> 牛啊，看了下，前两个 yolo头 的确有问题，我当初是直接copy的啊，屮 粗心了 

测试发现精度不如yolo4-tiny，6线程GPU并行 FPS倒是高了10左右