LoRACSE： 使用 LoRA 对句子嵌入的对比学习

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LoRACSE： 使用 LoRA 对句子嵌入的对比学习 https://github.com/tic-top/LoraCSE EECS 487的最终项目：自然语言处理导论（Umich） 导演：贾一林、李思凯、麦玉琪 日期： 18 4月， 2023 指示 该项目涉及通过一系列实验评估 LoraCSE 模型的性能.下面介绍如何访问和运行代码：

打开 LoraCSE.ipynb 笔记本以查看并运行所有实验的代码。 按照笔记本中提供的说明使用 GPU 运行实验并查看结果。 运行实验后， 请参阅随附的 LoRACSE.pdf 文件以获取结果的详细分析. LoRACSE.pdf中提供的分析提供了对LoraCSE模型的性能及其处理不同类型数据的能力的见解。使用此信息可提高模型针对特定用例的准确性。