MaskRelation
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zimyang
Code of masked relation learning for deepfake detection
您好，在跑训练代码训练模型时，我遇到了一些问题，希望能得到您的帮助，非常感谢！ 在训练过程中，我发现训练集的ACC比较稳定的提升，但是验证集的Acc一直在50左右波动，AUC则是波动剧烈，在57-90之间波动， 部分训练结果如下： epoch16： * Acc:52.410 Auc:84.277 Pre:52.157 Rec:100.000 F1:68.557 epoch17：* Acc:52.259 Auc:64.254 Pre:52.259 Rec:100.000 F1:68.645 epoch18： * Acc:48.720 Auc:57.736 Pre:48.681 Rec:100.000 F1:65.484 epoch19： * Acc:49.699 Auc:79.181 Pre:49.047 Rec:100.000 F1:65.814...
Has anyone successfully run this paper? I ran the pytorch version and it performed very well on the training set, but it performed very poorly on the validation set, can...
请问可以提供具体的json文件嘛！特别需要，感谢感谢，跪求！ ## Face Forensics++ ffpp_raw_train = "/data2/ziming.yang/datasets/ffpp/ffpp_raw_train.json" ffpp_raw_val = "/data2/ziming.yang/datasets/ffpp/ffpp_raw_val.json" ffpp_raw_test = "/data2/ziming.yang/datasets/ffpp/ffpp_raw_test.json" ffpp_c23_train = "/data2/ziming.yang/datasets/ffpp/ffpp_c23_train.json" ffpp_c23_val = "/data2/ziming.yang/datasets/ffpp/ffpp_c23_val.json" ffpp_c23_test = "/data2/ziming.yang/datasets/ffpp/ffpp_c23_test.json" ffpp_c40_train = "/data2/ziming.yang/datasets/ffpp/ffpp_c40_train.json" ffpp_c40_val = "/data2/ziming.yang/datasets/ffpp/ffpp_c40_val.json" ffpp_c40_test =...
Thank you for your great work. Fig. 1. in the paper shows facial regions segmentation map and treats them as nodes. How is the seg map obtained, and is it...
您好，我在训练过程中遇到了验证集表现不佳的问题，希望能得到您的帮助。 在训练时，由于物理硬件限制，我每个视频截取了只60帧（4个连续的15帧），修改了dataset.py中的seq_len和network.py中的chunks以及卷积核的大小，其他参数设置未进行修改，batchsize=30，在24g显存的GPU上使用混合精度进行单gpu训练。 在迭代过程中的Epoch8，训练集的ACC就已经达到了100，但是验证集上的ACC和AUC却开始下降，以下是部分训练的结果。 Epoch8: Acc:52.500 Auc:87.726 Pre:51.289 Rec:99.500 F1:67.687 Epoch9: Acc:52.300 Auc:87.908 Pre:51.182 Rec:99.600 F1:67.617 Epoch10: Acc:52.750 Auc:88.515 Pre:51.421 Rec:99.500 F1:67.802 Epoch11: Acc:52.250 Auc:86.633 Pre:51.157 Rec:99.500 F1:67.572 请问模型是不是发生了过拟合现象，我应该怎么修改才能得到较好的结果？
作者你好， 我正在尝试复现你的工作，但在计算 FLOPs 和 MACs 时遇到了一些困难。由于模型使用了很多图结构模型 一般的计算flops和macs的套件都没有办法合计算，手动计算 FLOPs 和 Macs 对我来说有些难 想请问你们是否有相关的代码可以用于计算 FLOPs和Macs，或者有没有推荐的方法可以参考？如果能提供一些思路或帮助，我会非常感激！ 如果不方便直接回复，也可以邮件联系我：[email protected]。 期待你的回复，谢谢！😊
Since it is difficult for me to train the model (it takes tremendous computational power), I would like to acquire a copy of your pretrained model (or result at some...
