数据科学自学笔记

关于本人

• THU天坑专业本科，哥大数据科学硕士在读

• 本科毕业转行Tech公司数据方向求职，包括数据研发、数据分析、机器学习算法方向

• 欢迎志同道合的朋友添加我的领英Linkedin和知乎，会在知乎上分享转行心得

关于本仓库

• 本仓库是自己在学习过程中的笔记汇总，可以作为面经使用，包括数学基础，机器学习，计算机系统等方面的知识
• 目录标记了数据研发(DE)、数据分析(DA)、机器学习算法(MLE)的重点，可根据求职岗位对应学习
• 目录列举了相应内容的笔记原始来源，如有时间可以直接进行学习
• 下载免费的markdown文档阅读器Typora，通过Typora打开本仓库，阅读体验非常高

目录

线性代数(DA MLE)

• 解方程组 (MIT线性代数课程)
• 向量空间 (MIT线性代数课程)

统计(DA MLE)

• 概率论与统计 (Intro to Probs and Stats 课本链接)
• 统计推断 (Columbia STAT 5703课堂笔记)
• 统计模型 (Columbia STAT 5703课堂笔记)
• 时间序列
• 因果推断

机器学习(DA MLE)

• 常用模型推导 (西瓜书理论推导链接)
• 基础概念 (Andrew Ng课程链接)

深度学习(MLE)

• 深层神经网络 (Andrew Ng课程链接)
• 卷积神经网络 (Andrew Ng课程链接)
• 循环神经网络 (Andrew Ng课程链接)
• Transformer (B站李沐视频链接)
• 自然语言处理 (Deeplearning.ai课程链接)
• 推荐系统

算法(DE MLE)

• 排序查找
• 树
• 图论
• 动态规划
• 线性规划
• P与NP

编程语言(DE MLE)

• C++ (清华郑莉老师课程链接)
• Python (Pandas常用方法)

计算机网络(DE)

• 简介 (UMass课程链接)
• 应用层 (UMass课程链接)
• 传输层 (UMass课程链接)
• 网络层 (UMass课程链接)
• 数据链路层 (UMass课程链接)

数据库(DE)

• 简介 (CMU Database课程链接)
• 数据库储存 (CMU Database课程链接)

分布式系统(DE MLE)

• Spark基础

效率工具(DE MLE)

• Shell脚本 (MIT课程链接)
• Vim编辑器 (MIT课程链接)
• 正则表达式 (MIT课程链接)

持续更新

本仓库将终生更新，永久开源，为大家的学习提供指导

接下来半年主要关注在计算机操作系统，计算机网络等系统知识的学习更新上，欢迎大家关注！