Python-Tensorflow-Face-v2.0
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为什么没有用训练好的模型进行人脸检测识别的代码?
现在训练好了模型,想用来识别一下自己,不知道怎么弄,请问能给出这部分代码吗?
我花点时间改改,主要我以前用pyqt写了一个人脸识别客户端,我怕在别的电脑上不兼容,就没有传上去。
我上传了在win10下的人脸客户端,可以看看。https://github.com/yeziyang1992/Face_Recognition_Client
可以说说以随机方式训练和遍历方式训练,两者的准确度或者总损失能达到多少吗?我的硬件资源有限,只能以随机方式训练模型,训练了18个周期(step),发现loss_sum第12个周期开始收敛在400附近,没有下降的趋势。很好奇两种训练方式最后的结果。
一般来说,以遍历方式训练,每训练一个批次,loss_sum是下降的(至少趋势上),一般训练的时间足够长(几天或者几个月甚至更久),会稳定在某个值浮动;以随机方式训练,当训练一个批次时,由于每次生成的训练集不一样,loss_sum或高或低,但是长久来看,趋势也是下降的。我最终训练的结果loss_sum达到50一下,这个只是我训练一两天的结果。依我看,只要训练时间足够长,它也是能下降的,只不过下降的很慢而已。
,想用来识别一下自己,不知道怎么弄,请问能给出这部分代码吗? 请问训练好的模型可以分享一下吗,谢谢
https://github.com/yeziyang1992/Face_Recognition_Client/tree/master/model
在 2018-12-11 21:29:15,"Jiahang Wang" [email protected] 写道:
,想用来识别一下自己,不知道怎么弄,请问能给出这部分代码吗? 请问训练好的模型可以分享一下吗,谢谢
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请问这个链接的model就是使用LFW数据集和siamese、三元组损失(本项目中代码)中训练出来的模型吗?谢谢。