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在Android使用深度学习模型实现图像识别,本项目提供了多种使用方式,使用到的框架如下:Tensorflow Lite、Paddle Lite、MNN、TNN
推理结果为空,请问是什么原因呢
在使用TNN图像分类的项目时,我改用了自己的inception-v2-9.opt.tnnmodel,这个与项目中的原模型的输入shape是一样的,也是基于ImageNet得到的有1000类的模型,但是Log中输出了以上问题,不知该如何解决。上述问题出现在“选择照片”部分,无论在相册中选择什么图片,最终显示的推理结果都是“麦克风”,如下所示:    如果需要更详细的信息,
  
我用我的模型在你代码里面试了下报这个错。 java.lang.IllegalArgumentException: Input error: 'input_1' is not a valid name for any input. Names of inputs and their indexes are {serving_default_rescaling_input:0=0} 模型训练的IMG_SHAPE=(224, 224, 3) batch_size=16