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基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch

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您好,换成自己的数据集之后,是不是还需要用自己的数据集训练出params.pkl文件,请问怎么基于自己的数据集训练pkl模型呢

- 感谢作者 - 我这里有个小疑问: https://github.com/yanwii/ChinsesNER-pytorch/blob/b0af634abaa68cd4a224f1c168e64f9cf1d5493a/model.py#L61 - 在`model.py`的`__get_lstm_features`中,如上代码所示,为什么每次调用这个函数,总是要初始化一下hidden? - 这样模型会不会每次调用都是从随机值开始学习呢?

想在conll-2003上面试试看,请问可以按照您的数据格式替换训练即可吗,还是说还需要有别的地方进行改动

epoch [7] |███████████████████ | 23/30 loss 1.50 eval ORG recall 1.00 precision 1.00 f1 1.00 PER recall 1.00 precision 1.00 f1 1.00 -------------------------------------------------- epoch [7] |████████████████████ | 24/30 loss 0.59...

main.py中有个不太明显的拼写错误“"tasg": ["ORG", "PER"]”应该改为 "tags": ["ORG", "PER"]