陈亚萌

pytroch 1.6 能训练，但是刚开始训练没多久就会报这个错误：RuntimeError: transform: failed to synchronize: cudaErrorLaunchFailure: unspecified launch failure，然后再训练会报cuDNN error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR同时训练终止，无法完成训练。

> > pytroch 1.6 能训练，但是刚开始训练没多久就会报这个错误：RuntimeError: transform: failed to synchronize: cudaErrorLaunchFailure: unspecified launch failure，然后再训练会报cuDNN error: CUDNN_STATUS_MAPPING_ERROR同时训练终止，无法完成训练。 > > 训练其它非fastNLP的代码正常吗？这种有可能是某些包安装不完整导致的。 刚才试了，文本分类最下方有一个bert预训练的模型，[使用Bert进行文本分类](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB.html)，bert可以使用，但是上面的那个文本分类就不行。

还有一个小问题，注释写的有错误，在这里[fastNLP中的Vocabulary](https://fastnlp.readthedocs.io/zh/latest/tutorials/tutorial_2_vocabulary.html)中的构建Vocabulary中，vocab.to_index('复')应该是2，第0个是pad标签，第1个是unk标签，第2个是输入的第一个字，也就是复，所以返回的是2

> 开源库里面这种语气提问也是醉了 哦哦，不好意思，语气有点强硬了。昨晚着急用没怎么审就发出去了。

> 我们目前没有直接分词的参考例子，我们之后补充一下。分词的话，推荐我们开发的fastHan [www.github.com/fastnlp/fastHan](http://www.github.com/fastnlp/fastHan) . 好的，谢谢。还有一个问题就是，使用pipe.process(data_set)之后，因为数据量太大，直接报内存溢出，有什么好的方法么？（除了减少数据量）

> 推荐使用读取一条处理一条的方式吧。不过这种方式目前我们的pipe还不支持，需要您参考相应代码自己实现一下。 好的。我先去试试，谢谢了。

都是Loading一下，然后就不变成空白页了。。。

yamonc个人博客 https://yamonc.github.io/

语雀之前还是免费的呢。。。

版本：2.3.15，确实不能用！