xspring14
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> 如果是mv3-large0.5，是3.06MB,详细看https://github.com/WenmuZhou/DBNet.pytorch/blob/master/models/backbone/MobilenetV3.py > > mobilnetv3 = MobileNetV3(in_channels=3,scale=0.5,model_name="large") torch.save(mobilnetv3.state_dict(), 'mobilnetv3.pth') 为啥我的是29MB，作者的backbone替换成了mbv3，其它没动，大佬救命
大佬，你的DBnet.pytorch怎么使用mobilenetv3作为backbone啊？求教下了，万分感谢
大佬，找到了的话，能麻烦贴一下么
> 大佬，你的tf、keras版本能给下不，我都还没到你这步
me to
自己调试了下，发现是执行到输入预处理ProcessSDKInputMat这行发生了crash，注释掉后能顺利运行，但是结果为空。 看了下，应该是继承的ProcessSDKInputMat方法里面有问题。
ocr demo 中的textbox_detector代码有点垃圾，这里面报错是因为resize时检查了srt和dst的device_type，两者不一致