Zhaorun Wu
Zhaorun Wu
> 第一张图片吗0 0，怎么判断的呢 我把执行时间打印出来了
> 你好！想请问你一下是怎么构建的FPN？谢谢 backbone输出4个特征图，所有特征图共享rpn网络，计算rpn损失和frcnn基本一样，只是多了一层循环，每个特征层都会输出建议框，合并到一起nms得到roi，送往第二阶段，roialign的时候要根据roi的大小对应找到合适的特征图，具体可以参考mmdet的代码
> 我尝试着修改过，但是跑不通？如果可以我需要你的指导？再次感谢 我的代码还有问题，能跑通但是训练很慢，你需要的话可以发给你
i met the same problem, have you solved it?
后面去做uda分割了，检测没做了
my testing code is as follows: ``` classes = { 'inner_distance': 1, 'outer_distance': 1, } norm_method = 'whole_image' # data normalization prediction_model = PanopticNet( backbone='resnet50', input_shape=test_x.shape[1:], norm_method=norm_method, num_semantic_heads=2, num_semantic_classes=classes, location=True,...
Thank you for your reply. I am training on nuclear channel, how do i change the configuration
