Image-Adaptive-YOLO
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recovery_loss = tf.reduce_sum(tf.pow(filtered_image_batch - input_data_clean, 2.0))
首先感谢你为我们提供的新思路,然后我想问一下,代码中的recovery_loss有什么作用呢?训练时recovery loss没有降低,而且为什么要将输入图像和处理后的图像作差呢? 希望能得到你的解答,感谢!
recovery loss 都没有参与训练,作者应该只是单纯的算出来展示一下