Kai
Kai
@Shellcat-Zero hi, do you use this `pip install auto-sklearn --no-build-isolation` and then `pip install auto-sklearn` in colab with a default python version as 3.10?
@gabrielnovillorangone Hi sir, did you solve that problem?
It's hard to train ShanghaiPartA dataset, I got the best MAE with 250, but the paper gives about 70?
same....
> DOMAIN-SUFFIX,music.126.net,DIRECT > DOMAIN-SUFFIX,music.163.com,Netease > DOMAIN-SUFFIX,man.netease.com,Netease @gqbre 大佬，这个在macos也不管用呀
@Amberjay18 感谢你及时的回复，我不是老师。看到你的博客和github都好认真。我以为你还保留着课件ppt呢，所以要一下。
@Amberjay18 不用太麻烦你！我的意思是你有没有老师上课的原课件ppt，我只是想用来更详细的学习 。真的没必要浪费太多时间重新做一个！！ 🥹我看到作者的博客，请问作者现在转型做哪一行了？我感觉真的你是样样精通
this work is heterogeneous one, because the dataset build different homogeneous graph based on the metapath. You could check form the author's presentation, and you will find U-T-U, U-D-U, U-F-U,...
> > 您好，请问本论文的精度怎么才能达到论文展示的呀，我UCF-QNRF共1500轮在1315轮达到最好，test出来MAE:83.4，MSE:146。与论文展示的77.3和131.5还有不少差距，最好模型大小154.19M，与您提供的218.36M大小也不相同，请问这是什么原因呀？JHU的精度也没有达到论文展示的。 > > 您好，我出现了和您一样的问题，请问您现在知道原因了吗？ @Cbiubiu 您好，请问您UCF-QNRF的参数是多少呢，我用作者默认的参数，MSE一直在300不下来，MAE也是130多。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 问题已解决，用作者默认的参数1e-6或者5e-6就可以解决。
> > > > > 您好，请问本论文的精度怎么才能达到论文展示的呀，我UCF-QNRF共1500轮在1315轮达到最好，test出来MAE:83.4，MSE:146。与论文展示的77.3和131.5还有不少差距，最好模型大小154.19M，与您提供的218.36M大小也不相同，请问这是什么原因呀？JHU的精度也没有达到论文展示的。 > > > > > > > > > > > > 你好，可以问下你jhu的测试结果吗，我在jhu上训练时发现模型难以收敛，不知道是什么原因，训练日志如下  > > > > > > > > > 你好呀，我在jhu数据集上和你一样不收敛，请问你找到原因了吗~...
As we could see the pyspark version performance is: ``` training AUC: 0.9142080523534258 validation AUC: 0.9124695449945541 validation AUPRC: 0.17989272651979454 2024 Test AUC-ROC: 0.8760969857493492 2024 Test AUC-PR: 0.19127180999636964 2024 Test RMSE:...