如何在之前的训练上继续训练（迁移学习）

[CatchZeng]

比如使用下面训练了 100 个 Epochs

python3 train.py -t classifier -z datasets/test_classifier_datasets.zip train

发现结果不理想，想增加 Epochs 到 500，怎么继续训练？

[Neutree]

改一下总的epoch重新训练吧

[CatchZeng]

没有其他办法了吗？重新训练很浪费时间啊

[CatchZeng]

为何不设计一个从 check point 继续训练的参数？

[kissablemt]

@CatchZeng this is the solution https://github.com/sipeed/maix_train/issues/21