MacBERT等深度模型误纠解决思路

[ZTurboX]

MacBERT等深度模型结合ngram规则纠错效果相对很好，但深度模型误纠比较高，请问有什么解决思路呢

[shibing624]

1、模型优化：补充负例case（无错样本），把误纠的填进去； 2、专名过滤：人名、地名、专名等词加到 confusion dict，过滤处理； 3、输出macbert纠错置信度，只纠正高置信度错误。

[ZTurboX]

1、模型优化：补充负例case（无错样本），把误纠的填进去； 2、专名过滤：人名、地名、专名等词加到 confusion dict，过滤处理； 3、输出macbert纠错置信度，只纠正高置信度错误。

macbert纠错置信度是怎么算的

[shibing624]

softmax的概率值就是

[stale[bot]]

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