DeepCTR
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DIN模型处理dense features的相关问题
请问DIN模型的时候,如果用户的历史行为涉及到dense feature的表征,可以加入到attention中进行计算吗?目前看到DIN模型的model文件中在进行attention的时候未把dense feature实值特征加入进去。
这里历史序列中的dense_feature一般做离散化作为sparse_feature输入~
这里历史序列中的dense_feature一般做离散化作为sparse_feature输入~
可是做离散化不是会丢失很多信息吗?
如果要用到item的图片特征,那它肯定是dense_feat, 这个肯定不能离散化吧成sparse feature啊。
这里历史序列中的dense_feature一般做离散化作为sparse_feature输入~
希望作者可以支持一下,搞一个varLenDenseFeat, 很多‘dense_feature’是已经经过预训练模型embedding后的,感谢大佬
@DoubleYing @1073521013 https://deepctr-doc.readthedocs.io/en/latest/FAQ.html#how-to-add-a-long-dense-feature-vector-as-a-input-to-the-model