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Published 20 hours ago • verified publisher icon rockchip-linux

RK3588使用yoloV8的P2-P4层导出的模型，推理不准确

Open hongtaofly opened this issue 1 year ago • 2 comments

使用yolov8训练出一个检测的模型，P2-P4导出的onnx，对应的stride是{4,8,16}。在RK3588盒子上使用C++推理不准确(与python端对不上)，而使用P3-P5导出的onnx模型，推理结果正常，请问是什么原因？

hongtaofly avatar Apr 09 '24 03:04 hongtaofly

请问解决了吗 @hongtaofly

Pi-Boss avatar Dec 24 '24 01:12 Pi-Boss

当时使用的是1.x的rknn toolkit转换的模型，最终未解决。建议使用2.x的转换工具试一试

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2024年12月24日 09:47 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.>@.> | | 主题 | Re: [rockchip-linux/rknn-toolkit2] RK3588使用yoloV8的P2-P4层导出的模型，推理不准确 (Issue #307) |

请问解决了吗 @hongtaofly

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hongtaofly avatar Dec 24 '24 02:12 hongtaofly