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【AI实战营第二期】第二次作业提交12班
题目:基于 ResNet50 的水果分类
背景:使用基于卷积的深度神经网络 ResNet50 对 30 种水果进行分类
任务
- 划分训练集和验证集
- 按照 MMPreTrain CustomDataset 格式组织训练集和验证集
- 使用 MMPreTrain 算法库,编写配置文件,正确加载预训练模型
- 在水果数据集上进行微调训练
- 使用 MMPreTrain 的 ImageClassificationInferencer 接口,对网络水果图像,或自己拍摄的水果图像,使用训练好的模型进行分类
需提交的验证集评估指标(不能低于 60%)
- ResNet-50

作业数据集下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1YgoU1M_v7ridtXB9xxbA1Q 提取码:52m9
课程中猫狗数据集下载地址: https://download.openmmlab.com/mmclassification/dataset/cats_dogs_dataset.tar
提交方式 请将作业内容上传到你自己的github仓库,并把对应的链接回复在评论区
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https://github.com/xiaoqiang765/MMlab_xiaoqiang/tree/main/mmpretrain
https://github.com/maliang61/OpenMMLabCampHomework/tree/master/homework02
https://github.com/CastleDream/openMMLabCampusLearn
https://github.com/Yang333444/OpenMMLab_homework/tree/main/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E6%AC%A1%E4%BD%9C%E4%B8%9A
https://github.com/ZhaoCake/openmmlab_homework.git
https://github.com/Running-George/-openmmlabcamp/tree/main/homework2_ResNet50_fruit_classification
https://github.com/SwayDy/OpenMMLabCampHomework.git
https://github.com/BUPT-NingXinyu/OpenMMLabCampHomework
https://github.com/dldqy-tmp/OpenMMLabCamp-2-Homework/tree/main/hw2-fruit-resnet
https://github.com/BigMessiFan/OpenMMLab-Camp/tree/main/MMPreTrain%20Tutorial