FunASR

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## ❓ Questions and Help #### What is your question? 训练集明显不会有unknown这一类，但是推理结果可以有unknown，而且禁用unknown这一类别之后，其他类别的logits不会受影响 ，ctc_logits是根据什么分配给unknown这一类别的呢？

WangFeiji0928

websocket python服务端使用热词无效

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# 热词无效问题 ## 问题 runtime/python/websocket/funasr_wss_server.py 作为服务端时，客户端传参热词没有效果 ## 客户端建立连接时参数如下： ` { "chunk_size": [ 5, 10, 5 ], "wav_name": "h5", "is_speaking": true, "chunk_interval": 10, "itn": false, "mode": "2pass", "hotwords": "{\"张謇\":30}" } }`...

amazeyin2

如何在里面添加说话人识别？

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我使用了官方的sdk：runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_gpu_zh.md 安装文档里的部署安装了，我想在基础上加入说话人识别，该在哪个文件里修改代码？

812781385

同样的音频输入，多次调用模型，某句话 说话人聚类结果不一样。这句话有时候聚类到A，有时候聚类到B

mythzZzZ

中文实时听写服务Docker镜像funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12存在内存泄露问题

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Notice: In order to resolve issues more efficiently, please raise issue following the template. （注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节） ## 🐛 Bug 使用最新版本的实时听写服务镜像funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12，使用websocket的方式连接到服务，在线上运行一段时间之后，有少量的连接调用服务，观察到容器内存持续上升且不释放。  ### To Reproduce Steps to reproduce the behavior (**always include...

wyc941012

微调seaco_paraformer模型时自动结束

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# 0. 微调热词模型自动结束 我设置了训练轮次为1000次，使用了300多条的数据集微调，下面是我的具体配置参数： ```shell torchrun $DISTRIBUTED_ARGS \ ../../../funasr/bin/train_ds.py \ ++model="${model_name_or_model_dir}" \ ++train_data_set_list="${train_data}" \ ++valid_data_set_list="${val_data}" \ ++dataset="AudioDatasetHotword" \ ++dataset_conf.index_ds="IndexDSJsonl" \ ++dataset_conf.data_split_num=1 \ ++dataset_conf.batch_sampler="BatchSampler" \ ++dataset_conf.batch_size=30000 \ ++dataset_conf.sort_size=1024 \ ++dataset_conf.batch_type="token" \...

lukeewin

runtime-iOS-Paraformer online, build fail

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MacOS:14.2 (23C64) Apple M2 Pro xCode:Version 15.1 (15C65) 按照readme文档，先pod install，然后添加4个文件后，build报错：  git clone https://gitee.com/KingJamesGyq/json.git 下载，json相关文件并导入到项目中，继续build，报错： 导入third_party下的kaldi，继续build，报错： 导入openst下的fst文件夹，继续build，报了一堆错误：

jiangxkwj

训练后的模型文件比原始模型文件大很多

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# 0. 使用sensevoice中的sh脚本训练后的模型比原始模型大 训练后的模型比原始模型大很多，原始模型不到1GB，微调训练后模型文件达到了2.8GB，请问这个是正常的么？如果要使得训练后的模型大小和原始模型一样，那么我需要修改哪些地址。 谢谢，Thanks # 1. 需要使用多少数据集微调才有效果 请问一般要使用多少小时的数据集微调？ # 2. 微调过程中val/loss曲线一直没有下降 微调过程中val/loss曲线一直没有下降，并且train/loss波动很大，请问这个是lr设置太小了吗？如果使用2000句话微调，那么这个lr应该设置多少，这个值是与batch_size大小有关系吗？训练中这个batch_type推荐使用token还是example或者是length？更推荐使用哪个类型？

lukeewin

Notice: In order to resolve issues more efficiently, please raise issue following the template. （注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节） ## ❓ Questions and Help ### Before asking: 1. search the issues. 2. search the...

infoBrainSys

## 🐛 Bug ```shell raceback (most recent call last): | 0/1 [00:00

MrXnneHang