FunASR

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html始终连接失败

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 我是CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)，无论是使用一键部署还是遵照docker镜像拉取部署，最终都是连接失败，点击授权打不开网页。是否是这个linux系统不支持？

byronv5

微调模型，数据中未收录的单词并未影响预测结果

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Notice: In order to resolve issues more efficiently, please raise issue following the template. （注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节） ## ❓ Questions and Help #### What is your question? 你好，我使用paraformer_zh模型进行微调，数据中存在一些不被词典收录的英语单词(类似于funasr)，但是使用微调后的模型预测一些带有这些单词的音频时，并没有得到想要的结果。 想询问如果数据是一些带有专有名词的英语单词，需要怎么微调才能得到想要的结果，能够识别这些专有名词。 #### Code 微调代码没有修改，使用的是https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/examples/industrial_data_pretraining/paraformer/finetune.sh...

xipingL

离线识别http服务funasr-http-server收到POST请求时崩溃

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funasr-http-server收到请求时崩溃，该问题必现，使用curl发送请求，curl -F '[email protected]' 127.0.0.1:10099 ## 🐛 Bug 运行funasr-http-server，按照文档所提供的请求方式 curl -F '[email protected]' 127.0.0.1:10099,服务崩溃，提示如下：    似乎是在解析POST内容的时候崩溃了

visitewen

paraformer-en识别结果存在问题

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Notice: In order to resolve issues more efficiently, please raise issue following the template. （注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节） ## 🐛 Bug paraformer-en识别结果完全不对，可能是词表存在问题。如下图所示，识别结果中出现de等非英文字符。  已按如下步骤更新过funasr，还是存在这一问题。  若是词表存在问题，tokens.json好像是在模型文件中，是否应该更新paraformer-en模型的版本？ ### To Reproduce Steps to reproduce the...

yxzzhang

## 🐛 Bug 使用pipeline进行ASR时，当输入是scp文件，ASR结束后进程不解除输出目录的文件占用 ### To Reproduce 运行以下代码 ``` from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks import shutil inference_pipeline = pipeline( task=Tasks.auto_speech_recognition, model='iic/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch', model_revision="v2.0.4") scp = 'path/to/your/scp/0.scp' inference_pipeline(input=scp, output_dir='./output_dir')...

Simon-chai

I can't find data prepared part recipe codes about sond diarization model

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Notice: In order to resolve issues more efficiently, please raise issue following the template. （注意：为了更加高效率解决您遇到的问题，请按照模板提问，补充细节） ## ❓ Questions and Help This is issue is same as https://github.com/modelscope/FunASR/issues/1916 I have follow...

shanguanma

viviliuwqhduhnwqihwqwudceygysjiwuwnn

内容无法识别

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https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_vad_punc_example.wav https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_example_zh.wav 这两个音频为什么识别的都是空的内容呢 [{'key': 'asr_vad_punc_example', 'text': '', 'timestamp': []}] cpu本地跑 代码 modelFile = "paraformer-zh" model = AutoModel(model=modelFile, vad_model="fsmn-vad", punc_model="ct-punc", spk_model="cam++", log_level="debug", hub="ms", ) res = model.generate( input=fileSrc, batch_size_s=300 ) print(f"结果{res}")...

shizhenglg

说话人识别怎么识别不出来了啊,都是spk 0

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from funasr import AutoModel model = AutoModel( model="iic/speech_seaco_paraformer_large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch", vad_model="iic/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch", punc_model="iic/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch", spk_model="iic/speech_campplus_sv_zh-cn_16k-common", ) res = model.generate( input="D:\FunASR-main\output.wav", ) print(res) 'sentence_info': [{'text': '中国的国家主席是谁？', 'start': 1430, 'end': 3575, 'timestamp': [[1430, 1630], [1630, 1850],...

viviliuwqhduhnwqihwqwudceygysjiwuwnn

我是用官方的python代码进行模型推理， `asr_model.generate(filename,batch_size_s=300, merge_length_s=15, hotword='魔搭')` 发现第一个出现的进度显示rtf为0.831左右，按照代码逻辑, 这应该是vad model的处理效率？这是正常的吗？是否有可能对其进行加速呢？

nixonjin