报错 websocketpp.processor:4 (A message was too large)

[dfengpo]

🐛 Bug

To Reproduce

Steps to reproduce the behavior (always include the command you ran):

1. Run cmd '....' 我通过websocket 上传文件大小为106mb，时长为57分钟，我已经使用vad模型。我收到了报错信息： [error] consume error: websocketpp.processor:4 (A message was too large)
2. See error

Code sample

Expected behavior

Environment

docoker 部署包registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.4 1，调用方式为html5，在这个网站上把https://www.funasr.com/static/offline/index.html 中的asr服务器地址改成我本地部署的地址。 2，使用这个官网示例，也是同样的报错。https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/csharp/ws-client/FunASRWSClient_Offline/WebScoketClient.cs

测试文件为链接: https://pan.baidu.com/s/1QNNNyAR1aPDhfhZP_0pjTg?pwd=zj3q 提取码: zj3q

Additional context

与这里描述的差距好大，可直接对时长为数小时音频进行识别 Paraformer-large长音频模型集成VAD、ASR、标点与时间戳功能，可直接对时长为数小时音频进行识别，并输出带标点文字与时间戳： ASR模型：Parformer-large模型结构为非自回归语音识别模型，多个中文公开数据集上取得SOTA效果，可快速地基于ModelScope对模型进行微调定制和推理。

[lyblsgo]

直接在这上传文件，网盘我打不开

[dfengpo]

直接在这上传文件，网盘我打不开

不支持直接上传文件，用下面地址可以打开 http://110.41.57.176:5005/assets/wav/6.wav @lyblsgo

[lyblsgo]

我这边拿你的音频测试，服务端是可以的，建议使用c++ 或者 python的客户端测试一下，这是官方维护的客户端

[dfengpo]

https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/csharp/ws-client/FunASRWSClient_Offline/WebScoketClient.cs

这个也不行，这个不是官方的demo吗，还有h5 https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/csharp/ws-client/FunASRWSClient_Offline/WebScoketClient.cs

[lyblsgo]

https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/csharp/ws-client/FunASRWSClient_Offline/WebScoketClient.cs

这个也不行，这个不是官方的demo吗，还有h5 https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/csharp/ws-client/FunASRWSClient_Offline/WebScoketClient.cs

只有c++ 和 python是官方维护的，其他都是社区用户贡献的

[ericg108]

@lyblsgo 您好，我用的是官方的python client，发现处理长视频时，会报错（如下），我的视频长度是2小时57分 (base) [root@hw-hrzyxt-hd2jr ~]# python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "longv.mp4" --output_dir "./results" --use_itn 0 Namespace(audio_fs=16000, audio_in='longv.mp4', chunk_interval=10, chunk_size=[5, 10, 5], host='127.0.0.1', hotword='', mode='offline', output_dir='./results', port=10095, send_without_sleep=True, ssl=1, thread_num=1, use_itn=0, words_max_print=10000) connect to wss://127.0.0.1:10095 Exception: sent 1009 (message too big); no close frame received

机器配置是8核16G，不知怎么解决，谢谢

[gree2]

python funasr_wss_client.py --host 192.168.1.77 --port 10098 --mode offline --audio_in 320.16k.wav

Namespace(host='192.168.1.77', port=10098, chunk_size=[5, 10, 5], encoder_chunk_look_back=4, decoder_chunk_look_back=0, chunk_interval=10, hotword='', audio_in='320.16k.wav', audio_fs=16000, send_without_sleep=True, thread_num=1, words_max_print=10000, output_dir=None, ssl=1, use_itn=1, mode='offline')
...
connect to wss://192.168.1.77:10098
**Exception: sent 1009 (message too big); no close frame received**

same exception

[Tony-xubiao]

@lyblsgo 您好，我用的是官方的python client，发现处理长视频时，会报错（如下），我的视频长度是2小时57分 (base) [root@hw-hrzyxt-hd2jr ~]# python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "longv.mp4" --output_dir "./results" --use_itn 0 Namespace(audio_fs=16000, audio_in='longv.mp4', chunk_interval=10, chunk_size=[5, 10, 5], host='127.0.0.1', hotword='', mode='offline', output_dir='./results', port=10095, send_without_sleep=True, ssl=1, thread_num=1, use_itn=0, words_max_print=10000) connect to wss://127.0.0.1:10095 Exception: sent 1009 (message too big); no close frame received

机器配置是8核16G，不知怎么解决，谢谢

我也遇到了一样的问题，初步怀疑是websockets客户端的问题，在websockets开源仓库有相关讨论，正在研究，可能加些参数就行了

[Tony-xubiao]

@lyblsgo 您好，我用的是官方的python client，发现处理长视频时，会报错（如下），我的视频长度是2小时57分 (base) [root@hw-hrzyxt-hd2jr ~]# python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "longv.mp4" --output_dir "./results" --use_itn 0 Namespace(audio_fs=16000, audio_in='longv.mp4', chunk_interval=10, chunk_size=[5, 10, 5], host='127.0.0.1', hotword='', mode='offline', output_dir='./results', port=10095, send_without_sleep=True, ssl=1, thread_num=1, use_itn=0, words_max_print=10000) connect to wss://127.0.0.1:10095 Exception: sent 1009 (message too big); no close frame received

机器配置是8核16G，不知怎么解决，谢谢

我找到了一个解决方案，修改官方websocket client代码，在websockets.connect加上参数max_size = None 我推测的原因是，当服务端ASR结束后会将文本一次性通过websocket返回，当音频很长（文本很多）的时候（实测在1个半小时不停讲话的情况下，返回的结果文本有1.5MB），返回的内容会超过python的websockets库官方给出的单条消息默认限制大小2**20 ，将这个值改为None或者2**20*10就解决了。 这应该不是最佳方案，将websocket的服务端的返回也切分一下，多分几次返回给客户端也许更加适合。