热词间有相互干扰

[kli017]

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🐛 Bug

在runtime环境下使用speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx模型。添加如下热词表时感觉热词直接会有相互干扰。比如 针灸铜人 80 久通 80

测试可能会出现针灸通人、久铜等结果。请问添加热词是单独提高token概率吗。如果是全词匹配的话，按说wfst里影响不会这么大。有无办法解决？

Environment

• OS (e.g., Linux): Linux
• FunASR Version (e.g., 1.0.0): FunASR
• ModelScope Version (e.g., 1.11.0): runtime
• PyTorch Version (e.g., 2.0.0):
• How you installed funasr (pip, source):
• Python version:
• Docker version: funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.9
• Any other relevant information: