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英文batch推理的错误比单个推理多很多
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英文模型用的是paraformer-eng,使用AutoModel进行batch推理和单条推理。经测听,batch推理的结果错的更多,都是少字。 中文模型(speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch)的batch推理则正常,虽然与单条推理的结果也有差异,但两者的错误率差不多。
想问一下batch推理是指定初始化AutoModel时的batch_size就可以吗?您那边设置的是多少呢? input可以传入list吗?