libtorch推理rtf比官方结果慢

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https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/runtime/docs/benchmark_libtorch.html 官方的libtorch cpu benchmark在concurrent-tasks为32的情形下，fp32模型rtf可以达到0.0066。我在libtorch 1.7 1.10 1.12上测下来，rtf最多也只有0.03，比官方数据效果差。同时libtorch与onnx相比，在相同的concurrent-tasks下，rtf也高很多，请问是哪里的问题呢？