mindnlp

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updated gpt imdb finetune example

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ldqLDQ

开源实习depth_anything模型迁移

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liuyifan123123

Xlnet模型迁移

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rebase了一下，重新提交了pr

Veteranback

开源实习PegasusX模型

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guxinyu1225

[TRL] Provide SFT method and an example

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###PR内容### 提供了SFT方法和所需的配置文件，并在exaples文件夹下提供sft调用的示例。

annywsy

topk的行为异常参见这两个issue https://github.com/mindspore-lab/mindnlp/issues/1487 https://github.com/mindspore-lab/mindnlp/issues/1499 而在mindnlp/transformers/generation/utils.py的_beam_search函数的3228行，  这里的topk在GPU下会生成负数索引从而导致索引越界，以至于rag测试无法通过

VikingDeng

任务链接：https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAAD7O

linrx-ctrl

**Describe the bug/ 问题描述 (Mandatory / 必填)** ops.topk求出tensor结果有误，mindspore中的一个tensor[[-3.4028235e+38 -2.0206820e+01 -3.4028235e+38 ... -3.4028235e+38 -3.4028235e+38 -3.4028235e+38]]，只有索引为1和96104的值不为-3.4028235e+38，其他均为-3.4028235e+38，用ops.topk求4个最大元素对应的索引，求出索引的值为[1, 96104, -1, -1]，而pytorch的结果是[ 1, 96104, 0, 2] 将ops.topk改为ops.sort的时候，输入相同的tensor直接卡住无响应 - **Hardware Environment(`Ascend`/`GPU`/`CPU`) / 硬件环境**:GPU - **Software Environment...

guxinyu1225

topk函数在CPU和GPU下的行为异常

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### 版本 mindspore==2.2.14, cuda == 11.6 ### 问题 如图，对于这个测试代码，在CPU模式下，topk的输出是真正确的 而在GPU模式下，topk的输出出现了可怕的-1  下面的代码供复现错误 ``` python import mindspore as ms from mindspore import ops import numpy as np # 初始化环境 ms.context.set_context(mode=ms.context.GRAPH_MODE, device_target="CPU")...

VikingDeng

**使用batched_nms输出为空** A clear and concise description of what the bug is. - **Hardware Environment(`CPU`) - **Software Environment / 软件环境 (Mandatory / 必填)**: -- MindSpore version :2.2.14 -- Python version :Python...

Calylyli