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**Describe the bug/ 问题描述 (Mandatory / 必填)** ConditionalDetrConvEncoder在调用replace_batch_norm(backbone)时，backbone尚未被正确赋值。 mindspore 2.5.0 mindnlp 0.4.0 cpu Python 3.9 Ubuntu24.04 问题复现 object detection ``` import matplotlib.pyplot as plt import mindspore from mindspore import Tensor,...

4everWZ

如何将akpt模型保存成mindir

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#### 1.Describe the current behavior / 问题描述 我需要将DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B的akpt模型转成mindir模型。模型仓库地址是https://modelers.cn/models/MindSpore-Lab/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B。 #### 2.Environment / 环境信息 - **Hardware Environment / 硬件环境**: | 后端类型 | 硬件具体类别 | | -------- | ------------ | | CPU |...

Pikachu-Yj

**Describe the bug/ 问题描述 (Mandatory / 必填)** 在mindnlp的mindnlp.transformers.AutoModelForObjectDetection.from_pretrained方法中无法识别conditional_detr - **Hardware Environment(`cpu ) / 硬件环境**: - **Software Environment / 软件环境 (Mandatory / 必填)**: -- MindSpore version (2.5.0) : -- mindnlp version...

4everWZ

香橙派上部署Janus-pro-1B推理效率欠佳

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根据昇腾论坛的教程（https://www.hiascend.com/forum/thread-02112175259995129086-1-1.html）， 可以成功的在香橙派AIpro-20T下部署运行Mindnlp下的Janus-pro-1B模型，但是香橙派算力有限，使用understanding.py进行图片推理的时候单张图片推理耗时将近两三分钟，我想在一个实时系统中使用图片理解功能，这个时效性不太好，我想问一下有没有使用Mindnlp下Janus-pro-1B的优化推理服务效率的方法，或者找个模型是否可以在910系列NPU下运行，能否提供相关教程，感谢您的帮助

w45972

离线方式执行分词异常

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**Describe the bug/ 问题描述 (Mandatory / 必填)** T5Tokenizer.from_pretrained(strTokenizer,cache_dir=cache_dir,local_files_only=True ) 在from_pretrained方法中，设置local_files_only为True，在断网的情况下，依然访问外网请求文件； - **Hardware Environment(`Ascend`/`GPU`/`CPU`) / 硬件环境**: windows的CPU环境 - **Software Environment / 软件环境 (Mandatory / 必填)**: -- MindSpore version (e.g., 1.7.0.Bxxx) :2.4.0...

bluenessdragon

香橙派AI PRO(20T)上运行MindSpore NLP RAG Demo时遇到类型错误

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**Describe the bug/ 问题描述 (Mandatory / 必填)** 在使用香橙派AI PRO(20T)运行MindSpore NLP的RAG Demo时，遇到了类型错误（TypeError）。具体错误信息为：对于primitive[Concat]，输入[张量]元素应该具有相同的类型，但得到的是：Int64, Int32。 - **Hardware Environment(`Ascend`/`GPU`/`CPU`) / 硬件环境**: > Please delete the backend not involved / 请删除不涉及的后端: > /device ascend/CPU -...

maker-cxj

在准备实现[开源任务-Table_transformer应用实现](https://gitee.com/mindspore/community/issues/IAADOG)时，发现Table_transformer模型还未实现，是不是要先发布Table_transformer模型迁移的issue？ 

MQN-80

**Describe the bug/ 问题描述 (Mandatory / 必填)** A clear and concise description of what the bug is. mindnlp/transformers/models/instructblip/processing_instructblip.py 由于 #@classmethod被注释，导致from_pretrained部分功能无法使用（cls被识别成需要输入的参数）， - **Software Environment / 软件环境 (Mandatory / 必填)**: -- MindSpore...

NaDongsfd

使用目前的qwen2-vl推理qwen2.5-vl报错：Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/github/mindnlp_api/qwen2.5vl-test1.py", line 11, in model = Qwen2VLForConditionalGeneration.from_pretrained( File "/home/ubuntu/miniconda3/envs/mindnlp2/lib/python3.9/site-packages/mindnlp/transformers/modeling_utils.py", line 3025, in from_pretrained ) = cls._load_pretrained_model( File "/home/ubuntu/miniconda3/envs/mindnlp2/lib/python3.9/site-packages/mindnlp/transformers/modeling_utils.py", line 3426, in _load_pretrained_model raise RuntimeError(f"Error(s)...

gptq

**Describe the bug/ 问题描述 (Mandatory / 必填)** File "/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/mindnlp/core/nn/modules/module.py", line 405, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/mindnlp/transformers/models/t5/modeling_t5.py", line 495, in forward self_attention_outputs = self.layer[0]( File "/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/site-packages/mindnlp/core/nn/modules/module.py", line 391, in...

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