吕文玉

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.6/ppdet/engine/trainer.py#L215 在模型初始化之后就可以

把sync_batch_norm关掉试一下能跑嘛

支持的情况只能咨询[PaddleCustomDevice](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleCustomDevice)，， 套件也是用户

这是跑那个模型出错的 paddle版本呢

解决了嘛

训练完整之后？ 那只能在logs里取出你想看的指标 多卡训练的话默认是log/workerlog.0这个文件

以config为主吧 文档可能更新不及时

其他pr代码引入了bug , 正在修复 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/pull/8465/ https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/pull/8409 1. 有人遇到和你同样的问题 [例如](https://github.com/lyuwenyu/RT-DETR/issues/3)， 在原始的试验代码没问题 2. 预训练的问题 首先排除上面的bug问题 加载预训练也是follow detr系列的默认设置 (个人认为收敛性涉及到 匹配 数据增强 transformer与cnn收敛性 优化器 等方面)

onnx用onnxruntime可以嘛 有试过没

解决了嘛 还有问题的话请提新的issue