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最新精度分享： 1.在 WFLW数据集上： mean error: 0.062 failure rate: 0.110 2.在300W数据集上： mean error: 0.034 failure rate: 0.006 （已经较接近论文，论文为mean error: 0.0332）

> 你们嘴巴训练的效果怎么样，会不会偶尔嘴巴的点就飘了，下不来的情况？ 嘴巴没遮挡效果还好啦，如果嘴巴又遮挡的话就往上飘了

> > 最新精度分享： > > 1.在 WFLW数据集上： > > mean error: 0.062 > > failure rate: 0.110 > > 2.在300W数据集上： > > mean error: 0.034 > > failure rate: 0.006...

> 最新精度分享： > 在 WFLW数据集上： > mean error: 5.597% > failure rate: 8.213% > 目前该模型在测试集上指标已经非常好了，但同样面临着如下问题： > > 1. 检测自跟踪框或检测的Bbox对于正脸效果较好，但同样对于抬头、侧脸状态，存在眉毛、眼睛定位不准的问题 > 2. 该模型对于各个姿态的张嘴有一定的准确度，但对于眨眼和眉毛跳动等状态定位非常差 > 3. 对于闭嘴状态下，嘴巴最外层关键点比真值有一定偏差 > 4. 此外就是转pb，lite，模型确实很小，只有2点几M，但c++接口相对于python而言，检测速度会下降一半等问题 > 5....

> > > 最新精度分享： > > > 在 WFLW数据集上： > > > mean error: 5.597% > > > failure rate: 8.213% > > > 目前该模型在测试集上指标已经非常好了，但同样面临着如下问题： > > > > >...

> > > > > 最新精度分享： > > > > > 在 WFLW数据集上： > > > > > mean error: 5.597% > > > > > failure rate: 8.213% >...

> > > > > > > > > > > > > > > > https://zhuanlan.zhihu.com/p/519093407 > > > > > > > > > > > > >...

我onnx-sim后的onnx模型，谢谢了 [ppocrv3_model.zip](https://github.com/Tencent/ncnn/files/9926128/ppocrv3_model.zip)

> > 我onnx-sim后的onnx模型，谢谢了 [ppocrv3_model.zip](https://github.com/Tencent/ncnn/files/9926128/ppocrv3_model.zip) > > 没有解决，换ppocrv2了，ppocrv2转ncnn还是比较丝滑的，识别效果同样很好。。。 感谢回复，看来只能用v2版本重新训练了

> > > > > 我onnx-sim后的onnx模型，谢谢了 [ppocrv3_model.zip](https://github.com/Tencent/ncnn/files/9926128/ppocrv3_model.zip) > > > > > > > > > > > > 没有解决，换ppocrv2了，ppocrv2转ncnn还是比较丝滑的，识别效果同样很好。。。 > > > > > > > > > 感谢回复，看来只能用v2版本重新训练了...